เลือกคำตอบที่ดีกว่า
ขั้นถัดไป คนดูคำตอบสองแบบแล้วเลือกแบบที่ดีกว่า คะแนนนี้ถูกเอาไปสอน AI ต่อ เรียกว่า สอนด้วยคะแนนจากคน (RLHF (reinforcement learning from human feedback))ให้คนเลือกว่าคำตอบไหนดีกว่า แล้วเอาคะแนนนั้นไปสอน AI ให้ตอบแบบที่คนชอบดูคำศัพท์ทั้งหมด (RLHF)
คุณเป็นกรรมการ 5 รอบ
รอบสุดท้ายคือผลข้างเคียง AI เรียนว่า "คนชอบอะไร" ไม่ใช่ "อะไรจริง" จึงอาจเอาใจและชมเกินจริง
คนให้คะแนนคำตอบที่ดีกว่า แล้วเอาไปสอน AI ให้ตอบแบบที่คนชอบ ผลข้างเคียงคือบางทีมันเอาใจเกินไป

มังคุด
ถ้ากรรมการแต่ละคนชอบไม่เหมือนกันล่ะครับ AI จะเชื่อใคร?